中国经济网版权所有 中国经济网新媒体矩阵 网络广播视听节目许可证（0107190）（京ICP040090） 科技日报讯（记者刘霞）美国约翰霍普金斯大学研究团队研发出一款名为“交通安全助手”的生成式人工智能工具，可以准确预测交通事故风险。相关研究成果发表在最新一期《Nature》杂志上。交通事故的发生往往与天气、交通流量、道路设计、驾驶行为等诸多复杂因素有关。该工具利用大语言模型技术，对66000多起交通事故数据进行分析，包括路况、血液酒精浓度值、卫星和现场图像等，实现对个体和集体危险因素的智能分析和判断。该团队表示，这个工具不仅可以提供预测，还可以so同时提供了一个“置信度分数”来直观地展示预测结果的可靠性。该功能有效解决了人工智能（AI）决策的“黑匣子”问题，消除了人工智能在高风险领域应用的主要障碍。数据显示，美国马里兰州高速公路死亡人数已从2013年的466人攀升至2023年的621人。模型分析显示，酒后驾驶和超速导致的事故数量是其他因素的三倍。与只能根据历史数据进行分析的常用机器学习技术不同，该工具具有真正的预测能力。即使面对训练样本中未出现的新情况，它也能生成准确的警告。更值得期待的是，这个工具可以通过额外的数据不断优化预测模型，并进行调整以适应不同地区交通管理的需求。