中国经济网络保留的所有权利 中国经济网络新媒体矩阵 在线音频 - 视觉节目许可证（0107190）（北京ICP040090） 中国科学院自动化研究所的记者发现，该研究所和其他单位的研究人员在培训过程中学会了“理解”事物，这种理解方法几乎相同。这一发现为探索人工智能和建立人工智能系统的发展奠定了新的途径，该途径像未来的人一样“理解”世界。相关研究结果已在线发表在《自然机器智能》杂志上。人的主要智力是真正的“理解”事物。当我们看到“狗”或“苹果”时，我们不仅可以确定它们的外观，例如尺寸，颜色，形状等，而且还可以理解什么e好处是，他们可以给我们带来什么感觉，以及文化的重要性。全面理解这是我们对世界的理解的基础。随着诸如Chatgpt之类的大型模型的快速发展，科学家开始怀疑：他们能知道“了解”大量文字和图片的人之类的东西吗？传统人工智能研究的重点是对象识别的准确性，但很少讨论该模型是否真正“理解”事物的含义。中国科学院自动化研究所的相应论文，一名研究人员，他说：“目前，人工智能可以区分猫和狗的照片，但是这种'身份'的异教徒的重要差异以及对'人类猫和狗的理解仍然揭示了。”在这项研究中，研究人员借鉴了理解人脑和人脑和人脑的原理：玩耍的模型“找到differeNT“游戏。它们总结了66个基本角度，这些角度代表了“人工智能”是从大量实验数据中获得“ nauundersand”事物的，并给出了名称。研究发现，这些角度非常容易解释，并且与负责处理事物的人脑区域的神经活动高度一致。比其他模型更重要的是，可以同时了解文本和图片的多模型。 Sa Mundo确实是在大型模型中建立的，这有点像人们。 “他说。（记者卢成库安） （收费编辑：MA Changyan）